中文介绍

我现在是昆士兰大学 (UQ) 信息科学与电子工程学院的博士研究生（2022年1月入学）。我的指导老师是Hongzhi Yin。 我的研究兴趣集中在推荐系统的可靠性、安全性。在进入UQ学习之前，我在南京大学获得了我的硕士研究生学位。除了科研，我喜欢举重和游泳以及中国古诗词。

教育和科研经历

• 博士, 澳大利亚昆士兰大学, 2022.01 ~ 2025.12.
• 科研助理, 南京大学, 2021.07 ~ 2021.12
• 硕士, 软件工程, 南京大学, 2019.09 ~ 2021.06.
• 本科, 软件工程, 西南交通大学, 2015.09 ~ 2019.06.

新闻

• (29/11/2023) 我的一篇论文 “HeteFedRec: Federated Recommender Systems with Model Heterogeneity” 被数据库顶会ICDE 2024 (CCF A, CORE A*)录用.
• (16/10/2023) 我的一篇论文 “Manipulating Visually-aware Federated Recommender Systems and Its Countermeasures” 被录用于 TOIS 2023 (CCF A, CORE A).
• (06/04/2023) 我的一篇论文 “Manipulating Federated Recommender Systems: Poisoning with Synthetic Users and Its Countermeasures” 被录用于 SIGIR 2023 (CCF A, CORE A*).
• (26/01/2023) 我的一篇论文 “Interaction-level Membership Inference Attack Against Federated Recommender Systems” 被录用于 The Web Conference (WWW) 2023 (CCF A, CORE A*).
• (14/03/2023) 我通过了PhD Confirmation考核.
• (19/10/2022) 我的一篇论文 “Federated Unlearning for On-Device Recommendation” 被录用于 Web Search and Data Mining (WSDM) 2023 (CCF B, CORE A).
• (30/04/2022) 我的一篇论文 “CIRCLE: Continual Repair across Programming Languages” 被录用于 International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA) 2022 (CCF A, CORE A).
• (25/01/2022) 我的一篇论文 “Unified Question Generation with Continual Lifelong Learning” 被录用于 The Web Conference (WWW) 2022 (CCF A, CORE A*).
• (24/02/2021) 我获得了昆士兰大学博士offer以及国家留学基金委奖学金 (CSC) 资助.
• (16/01/2021) 我的一篇论文 “Improving Neural Question Generation using Deep Linguistic Representation” 被录用于 WWW 2021 (CCF A, CORE A*).

研究兴趣

自然语言生成, 推荐系统, 知识图谱, 人工智能与软件工程, 分布式学习.

学术服务

• PC member: CIKM 2023, The Web Conference (WWW) 2024.
• Journal reviewer: TKDE, TOIS, etc.
• External Reviewer（按字母排序）: DASFAA, ICDE, ICDM, ICLR, IJCAI, KBS, KDD, NIPS, SIGIR, Science China Information Sciences, TIST, TKDD, TNNLS, TPAMI, VLDB, WSDM, etc.

论文

1. Wei Yuan, Liang Qu, Lizhen Cui, Yongxin Tong, Xiaofang Zhou, Hongzhi Yin: HeteFedRec: Federated Recommender Systems with Model Heterogeneity. ICDE 2024 (CCF A, CORE A*)
2. Wei Yuan, Shilong Yuan, Chaoqun Yang, Quoc Viet Hung Nguyen, Hongzhi Yin: Manipulating Visually-aware Federated Recommender Systems and Its Countermeasures. TOIS 2023 (CCF A, CORE A)
3. Shijie Zhang, Wei Yuan, Hongzhi Yin: Comprehensive Privacy Analysis on Federated Recommender System against Attribute Inference Attacks. TKDE 2023 (CCF A, CORE A*).
4. Lingzhi Wang, Tong Chen, Wei Yuan, Xingshan Zeng, Kam-Fai Wong, Hongzhi Yin: KGA: A General Machine Unlearning Framework Based on Knowledge Gap Alignment. ACL 2023 (CCF A, CORE A*).
5. Wei Yuan, Quoc Viet Hung Nguyen, Tieke He, Liang Chen, Hongzhi Yin: Manipulating Federated Recommender Systems: Poisoning with Synthetic Users and Its Countermeasures. SIGIR 2023 (CCF A, CORE A*).
6. Wei Yuan, Chaoqun Yang, Quoc Viet Hung Nguyen, Lizhen Cui, Tieke He, Hongzhi Yin: Interaction-level Membership Inference Attack Against Federated Recommender Systems. WWW 2023 (CCF A, CORE A*).
7. Wei Yuan, Hongzhi Yin, Fangzhao Wu, Shijie Zhang, Tieke He, Hao Wang: Federated Unlearning for On-Device Recommendation. WSDM 2023 (CCF B, CORE A*).
8. Wei Yuan, Quanjun Zhang, Tieke He, Chunrong Fang, Nguyen Quoc Viet Hung, Xiaodong Hao, Hongzhi Yin. CIRCLE: Continual Repair across Programming Languages. ISSTA 2022 (CCF A, CORE A).
9. Wei Yuan, Hongzhi Yin, Tieke He, Tong Chen, Qiufeng Wang, Lizhen Cui: Unified Question Generation with Continual Lifelong Learning. WWW 2022 (CCF A, CORE A*).
10. Wei Yuan, Tieke He, Xinyu Dai: Improving Neural Question Generation using Deep Linguistic Representation. WWW 2021 (CCF A, CORE A*).
11. Chao Guo, Tieke He, Wei Yuan, Yue Guo, Rui Hao: Crowdsourced Requirements Generation for Automatic Testing via Knowledge Graph. ISSTA 2020 (CCF A, CORE A).
12. Yifei Yang, Wei Yuan, Yansong Li, Desheng Wang, Jia Liu, Tieke He: An Empirical Study of Law Articles Prediction on Transportation Legal Cases. DSA 2020.
13. Wei Yuan, Peng Wang, Mengyao Yuan, Yue Guo, Tieke He: N2One: Identifying Coreference Object Among User Generated Content with Siamese Network. WISA 2020.
14. Wei Yuan, Peng Wang, Yue Guo, Linyang He, Tieke He: Mining the Software Engineering Forums: What’s New and What’s Left. WISA 2020.

助教经历

1. 社交网络分析, 昆士兰大学
2. 大数据理论与实践, 南京大学
3. 计算机基础, 南京大学
4. 大数据分析, 南京大学

技能

• Python, Shell, C++, Django
• PyTorch, TensorFlow
• Neo4j, Mysql, MongoDB
• Latex, Markdown
• Linux, Vim, Sublime Text
• 会计从业资格

奖项与荣誉

1. UQ-CSC 全额博士奖学金 (2022.01 - 2025.12)
2. 优秀毕业生, 南京大学 （2020.12）
3. 优秀研究生, 南京大学 （2020.12）
4. 英才奖学金, 南京大学 （2020.11）
5. 南京大学软件学院全国研究生入学考试初试、总成绩第一名（2019）

座右铭

学问之道无他,求其放心而已矣。《孟子.告子章句上》

我的诗词

1. 《一剪梅·离乡偶书》作于辛丑年十一月廿六日，离家赴澳求学。
   一曲离歌酒断肠，曦起征铎，装捡行囊。
   临别慈母心惶惶，欲劝还休，鬓发微霜。
   夜渐寒深望梓桑，雨湿机窗，泪霑衣裳。
   修业负笈路漫长，爱礼存羊，雪茧书香。